Définition
Un embedding est une représentation d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme d'une liste de nombres (un vecteur) qui capture son sens, de sorte que des contenus proches en sens aient des vecteurs proches.
Embedding : comment ça fonctionne ?
Un modèle d'embedding transforme chaque passage de texte en un vecteur de plusieurs centaines ou milliers de dimensions. La proximité entre deux vecteurs mesure la proximité de sens entre deux textes, même s'ils n'utilisent pas les mêmes mots. C'est ce qui permet une recherche sémantique : retrouver un document qui parle de « résiliation » quand l'utilisateur demande « comment arrêter mon contrat ».
Embedding : un exemple concret
Les procédures internes d'une assurance sont découpées en passages, puis transformées en embeddings ; la question d'un conseiller est elle aussi transformée en embedding pour retrouver les passages les plus proches.
Embedding : pourquoi est-ce important pour une entreprise ?
Les embeddings sont la base du RAG et de la recherche sémantique. Pour le GEO, ils expliquent pourquoi des sections claires et autonomes sont mieux retrouvées par les moteurs génératifs.